|
|
基于网络信息的有效采集和分析，瑞意趋势在客户品牌的网络口碑、消费者产品认知逻辑、需求(Consumer
Insight)、产品反馈、活动效果落地、竞品网络表现等方面提供深入研究服务。 |
| |
|
|
|
通过长期的积累，瑞意趋势提炼出了网络监测的重要指标，开发出了系统的监测指数体系、描述和诊断模型，例如监测指标SVAS+AW体系、基于科学加权的关注度（Attention）网络声量跟踪、测量口碑健康度（Health）与变化趋势的网络口碑诊断与转化模型(DCM)、品牌网络竞争环境地图分析(CEM)、网络媒体区隔分析（MSM）等。 |
| |
|
|
|
|
网络上对产品、品牌的评价除了关注度、健康度、活跃度外，讨论的内容是什么？网民在将该产品、品牌和其他哪些竞争对手做对比？在对比哪些方面？又是在哪些网络媒体上面展开讨论？……这些内容不仅对于产品、品牌经理了解自身产品、品牌的网络口碑总体状况有用，而且提供了诸如产品、品牌的优劣势、期望特征、网络竞争环境、媒体环境等方面更为详细的信息。 |
| |
|
|
|
瑞意趋势依赖其强大的信息采集平台和专业的分析能力，在以上相关方面形成了成熟的分析研究模型。这些研究模型可以帮助客户深入地挖掘网络信息能够带来的价值，从而采取有效的行动。 |
| |
|
|
 |
|
| |
|